Abstract
There were presented possibilities and limits of applications of Decision Support Systems (DSS) in the scope of farm machinery selection in agricultural enterprises. The proposed solutions of Artificial Intelligence class made it possible to more effectively prepare decisions of managers often using still not the most innovative manufacturing methods and not outstanding information systems. It is possible thanks to applied knowledge base acquisition and verification procedures and standardized data bases in the system named: “Method of Farm Machinery Usage Evaluation (MOWM).”
References
Bojar W., 2005. Studium wyboru maszyn w gospodarstwach rolniczych w świetle rozwoju systemów wspomagania decyzji. Rozprawy, 114. ATR w Bydgoszczy.
Bojar W., 2006. Unification of the data and the knowledge bases at national and the EU level being a challenge facing agriculture in the knowledge societies. [In:] The Conference Proceedings on Information Technology in Business, Warsaw Agric. Univ., Dep. of Econometrics and Computer Science.
Pawlak J., Wójcicki Z., 2004. Rola postępu technicznego w rozwoju produkcji rolniczej. Post. Nauk Roln. 3, 81–95.
Szeptycki A., Wójcicki Z., 2003. Postęp technologiczny i nakłady energetyczne w rolnictwie. IBMER Warszawa.
Wójcicki Z., 2000. Wyposażenie techniczne i nakłady materiałowo-energetyczne w rozwojowych gospodarstwach rolniczych. IBMER Warszawa.
Wójcicki Z., 2003. Modernizacja rozwojowych gospodarstw rodzinnych. Prace Nauk. AE we Wrocławiu 983, 537, 541, 543.
Downloads
Download data is not yet available.
