Przejdź do głównego menu Przejdź do sekcji głównej Przejdź do stopki
ASPTA Baner

Tom 14 Nr 1-2 (2015)

Artykuły

MODELOWANIE KINETYKI KIEŁKOWANIA NASION POMIDORA Z WYKORZYSTANIEM RÓWNANIA GOMPERTZA

Przesłane: lipca 1, 2020
Opublikowane: 2020-07-01

Abstrakt

Celem pracy była ocena możliwości zastosowania równania Gompertza do opisu procesu kiełkowania pomidora zwyczajnego (Lycopersicon esculentum cv. Promyk). Testy kiełkowania przeprowadzono w pięciu temperaturach (15°C, 20°C, 25°C, 30°C i 35°C) w warunkach laboratoryjnych. We wszystkich przypadkach uzyskano bardzo dobre dopasowanie modelowego równania do danych doświadczalnych, przy czym najgorsze dopasowanie (R2 = 0,997) uzyskano dla nasion kiełkujących w temperaturze 35°C, a w pozostałych przypadkach współczynnik determinacji wynosił R2 = 0,999. Analiza parametrów równania Gompertza pozwoliła na wnikliwą ocenę przebiegu kinetyki kiełkowania nasion.

Bibliografia

  1. Benjamin, L.R. (1982). Some effect of different times of seedling emergence, population density and seed size on root size variation in carrot populations. J. Agricult. Sci., 98, 537–545.
  2. Berry, G.J., Cawood, R.J., Flood, R.G. (1988). Curve fitting of germination data using the Rich-ards function. Plant Cell Environ., 11, 183–188.
  3. Fellner, M., Sawhney, V.K. (2001). Seed germination in a tomato male-sterile mutant is resistant to osmotic, salt and low-temperature stresses. Theoret. Appl. Gen., 102, 215–221.
  4. Finch-Savage, W.E., Phelps, K. (1993). Onion (Allium cepa L.) seedling emergence patterns can be explained by the influence of soil temperature and water potential on seed germination. J. Exp. Bot., 44, 407–414.
  5. Gładyszewska, B. (1998). Ocena wpływu przedsiewnej laserowej biostymulacji nasion pomidorów na proces ich kiełkowania. Wydz. Techniki Rolniczej. AR w Lublinie (rozpr. dokt.).
  6. Hageseth, G.T., Joyner, R.D. (1975). Kinetics and thermodynamics of isothermal seed germination. J. Theor. Biol., 53, 51–65.
  7. Hsu, F.H., Nelson, C.J., Chow, W.S. (1984). A mathematical model to utilize the logistic function in germination and seedling growth. J. Exp. Bot., 35, 1629–1640.
  8. Mesgaran, M.B., Mashhadi, H.R., Alizadeh, H., Hunt, J., Young, K.R., Cousens, R.D. (2013). Importance of distribution function selection for hydrothermal time models of seed germination. Weed Res., 53, 89–101.
  9. Shafii, B., Price, W.J., Swensen, J.B., Murray, G.A. (1991). Nonlinear estimation of growth curve models for germination data analysis. The Third Conference On Applied Statistics In Agricul-ture. Kansas State University, Manhattan, KS, 19–42.
  10. Shafii, B., Price, W.J. (2001). Estimation of cardinal temperatures in germination data analysis. J. Agricult. Biol. Environ. Stat., 6, 356–366.
  11. O’Neill, M.E., Thomson, P.C., Jacobs, B.C., Brain, P., Butler, R.C., Turner, H., Mitakda, B. (2004). Fitting and comparing seed germination models with a focus on the inverse normal distribution Austral. New Zealand J. Statist., 46, 349–366.
  12. Odabas, M.S., Mut, Z. (2007). Modeling the effect of temperature on percentage and duration of seed germination grain legumes and cereals Am. J. Physiol., 2, 303–310.
  13. Ranal, M.A., de Santana, D.G. (2006). How and why to measure the germination process? Rev. Brasil. Bot., 29, 1–11.
  14. Tjørve, E., Tjørve, K.M.C. (2010). A unified approach to the Richards-model family for use in growth analyses: Why we need only two model forms. J. Theor. Biol., 267, 417–425.
  15. van de Venter, A. (2001). What is seed vigour? J. New Seeds, 2(3), 67–72.
  16. Windsor, C.P. (1932). The Gompertz curve as a growth curve. Proc. Nat. Acad. Sci., 18, 1–8.

Downloads

Download data is not yet available.

Podobne artykuły

<< < 1 2 3 4 

Możesz również Rozpocznij zaawansowane wyszukiwanie podobieństw dla tego artykułu.