W artykule analizowano możliwości wykorzystania metod sztucznej inteligencji, a w szczególności modeli opartych na teorii chaosu zdeterminowanego, modeli neuronowych oraz modeli rozmytych do prognozowania miesięcznej sprzedaży energii elektrycznej odbiorcom wiejskim. Przeprowadzone obliczenia potwierdziły dużą przydatność sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną. Konkurencyjne w stosunku do modeli neuronowych i godne polecenia do celów predykcyjnych okazały się rozmyte modele z wnioskowaniem typu Takagi-Sugeno.