Próba statystycznej interpretacji wyników badań chemizmu siedlisk łąkowych Lubelszczyzny
Tadeusz Przybysz
Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu, ul. Akademicka 4, 20-400 ZamośćJózef Borowiec
Instytut Gleboznawstwa i Kształtowania Środowiska Przyrodniczego, Akademia Rolnicza w LublinieAgnieszka Kamińska
Katedra Zastosowań Matematyki, Akademia Rolnicza w LublinieAbstrakt
The paper deals with the use of some of the statistical methods to find the relations between the content of chemical elements in soils, plants and between soil and plant. The studies have been conducted on the results of the examination made on the basis of the meadow plants in the Lublin Region. It concerned the content of chemical elements in soils and plants. The characteristics of the studied traits, mean value, standard deviation and variation coefficient were calculated. In pairs a comparison was made of the mean element content in soils of 4 types and plants using t-Student test. Correlation analysis and partial correlation analysis was performed to assess the strengths of connection between the contents of chemical elements in the soil and also between their content in plants. The multiple linear regression analysis was useful to establish the functional dependences in the studied elements. A great variety of the features was observed, which was caused by huge and multidirectional differentiation of the studied meadow habitats. By means of partial correlation, the evidence was found that proving a significant correlation for a given pair of elements does not always mean that a significance connection between them actually exists. The applied methods turned out to be useful for a description of the connections in the research of many variables.
Słowa kluczowe:
elements, statistical analysis, meadow habitatBibliografia
Draper N.R., Smith H. 1973. Analiza regresji stosowana. PWN, Warszawa.
Hellwig Z. 1976. Przechodniość relacji skorelowania zmiennych losowych i płynące stąd wnioski ekonometryczne. Przegląd Statystyczny, 23, 3-20.
Kala R. 1997. Elementy wnioskowania parametrycznego dla przyrodników, WAR, Poznań.
Koronacki J., Mielniczuk J. 2001. Statystyka. WNT, Warszawa.
Morrison D.F. 1990. Wielowymiarowa analiza statystyczna. PWN, Warszawa.
Oktaba W. 1971. Metody statystyki matematycznej w doświadczalnictwie. PWN, Warszawa.
Różaniecka K. 1998. Skład chemiczny zielonek z uwzględnieniem zawartości metali ciężkich w zależności od lokalizacji i fazy wegetacji roślin. Akademia Rolnicza w Lublinie.
Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu, ul. Akademicka 4, 20-400 Zamość
Instytut Gleboznawstwa i Kształtowania Środowiska Przyrodniczego, Akademia Rolnicza w Lublinie
Katedra Zastosowań Matematyki, Akademia Rolnicza w Lublinie
Licencja
Artykuły są udostępniane na zasadach CC BY 4.0 (do 2020 r. na zasadach CC BY-NC-ND 4.0)..
Przysłanie artykułu do redakcji oznacza, że nie był on opublikowany wcześniej i nie jest rozpatrywany do publikacji gdzie indziej.
Autor podpisuje oświadczenie o oryginalności dzieła, wkładzie poszczególnych osób i źródle finansowania.
Samoarchiwizacja
Czasopismo Agronomy Science przyjęło politykę samoarchiwizacji nazwaną przez bazę Sherpa Romeo drogą niebieską. Od 2021 r. autorzy mogą samoarchiwizować postprinty artykułów oraz wersje wydawnicze (zgodnie z licencją CC BY). Artykuły z lat wcześniejszych (udostępniane na licencji CC BY-NC-ND 4.0) mogą być samoarchiwizowane tylko w wersji wydawniczej.
