Abstrakt
Przedstawiono możliwości i ograniczenia stosowania systemów wspomagania decyzji (SWD) w zakresie wyboru maszyn w przedsiębiorstwach rolnych. Zaproponowane rozwiązania klasy metod sztucznej inteligencji pozwalają skuteczniej przygotowywać decyzje zarządzających posługujących się często jeszcze nie najbardziej innowacyjnymi metodami wytwarzania i niedoskonałymi systemami informacyjnymi. Jest to możliwe dzięki zastosowanym procedurom akwizy-cyjnym i weryfikacyjnym bazy wiedzy oraz normatywnych baz danych w opracowanym systemie pn. „Metoda oceny wykorzystania maszyn” (MOWM).
Bibliografia
Bojar W., 2005. Studium wyboru maszyn w gospodarstwach rolniczych w świetle rozwoju systemów wspomagania decyzji. Rozprawy, 114. ATR w Bydgoszczy.
Bojar W., 2006. Unification of the data and the knowledge bases at national and the EU level being a challenge facing agriculture in the knowledge societies. [In:] The Conference Proceedings on Information Technology in Business, Warsaw Agric. Univ., Dep. of Econometrics and Computer Science.
Pawlak J., Wójcicki Z., 2004. Rola postępu technicznego w rozwoju produkcji rolniczej. Post. Nauk Roln. 3, 81–95.
Szeptycki A., Wójcicki Z., 2003. Postęp technologiczny i nakłady energetyczne w rolnictwie. IBMER Warszawa.
Wójcicki Z., 2000. Wyposażenie techniczne i nakłady materiałowo-energetyczne w rozwojowych gospodarstwach rolniczych. IBMER Warszawa.
Wójcicki Z., 2003. Modernizacja rozwojowych gospodarstw rodzinnych. Prace Nauk. AE we Wrocławiu 983, 537, 541, 543.
Downloads
Download data is not yet available.
-
Elżbieta Harasim,
Beata Feledyn-Szewczyk,
Biodiversity assessment of segetal flora, earthworms and terrestrial invertebrates in various agricultural production systems and crops
,
Agronomy Science: Tom 78 Nr 4 (2023)
-
Ibrahim Gabir,
Spraying application of pesticides and the environment – a micro-data base under preparation
,
Agronomy Science: Tom 59 Nr 4 (2004)
-
Jerzy Księżak,
Jan Kuś,
Plonowanie bobiku w różnych systemach produkcji roślinnej
,
Agronomy Science: Tom 60 (2005)
-
TALAL SAEED HAMEED,
BARBARA HELENA SAWICKA,
Wiedza rolników o zrównoważonych technikach uprawy ziemniaka w Polsce
,
Agronomy Science: Tom 74 Nr 3 (2019)
-
Sebastian Kuśmierz,
Monika Skowrońska,
Carbon farming and nutrient management. Influential factors of Polish farmers’ perception of pro-climate measures
,
Agronomy Science: Tom 79 Nr 1 (2024)
-
BARBARA SKIBOWSKA,
KAMILLA KUŻDOWICZ,
KATARZYNA FRANKE,
MAŁGORZATA MALICKA,
Poszukiwanie genotypów odpornych na Cercospora beticola Sacc. w wielonasiennych materiałach hodowlanych buraka cukrowego
,
Agronomy Science: Tom 73 Nr 4 (2018)
-
Cezary Trawczyński,
Małgorzata Szczepanek,
Dominika Boguszewska-Mańkowska,
Milena Pietraszko,
Elżbieta Wszelaczyńska,
Jarosław Pobereżny,
Katarzyna Gościnna,
Magdalena Tomaszewska-Sowa,
Grzegorz Lemańczyk,
Karol Lisiecki,
Morphological and agronomic features of potato cv. Gardena highly resistant to Phytophthora infestans (Mont.) de Bary depending on the nitrogen dose
,
Agronomy Science: Tom 79 Nr 2 (2024)
-
Andrzej Woźniak,
Wpływ praktyki rolniczej na plonowanie i zachwaszczenie pszenżyta ozimego
,
Agronomy Science: Tom 77 Nr 3 (2022)
-
Anna Jaroszewska,
Sławomir Stankowski,
Tomasz Tomaszewicz,
Marzena Gibczyńska,
Analysis of the multi-annual effect of tillage systems and forecrops on texture and physical properties of soil
,
Agronomy Science: Tom 79 Nr 2 (2024)
-
Barbara Majchrzak,
Adam Okorski,
Bogusław Chodorowski,
Zdrowotność korzeni i podstawy źdźbła pszenicy jarej uprawianej po różnych przedplonach
,
Agronomy Science: Tom 59 Nr 4 (2004)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >>
Możesz również Rozpocznij zaawansowane wyszukiwanie podobieństw dla tego artykułu.
