Agronomy Science, przyrodniczy lublin, czasopisma up, czasopisma uniwersytet przyrodniczy lublin
Przejdź do głównego menu Przejdź do sekcji głównej Przejdź do stopki
Agronomy Science Baner text

Tom 81 Nr 2 (2026)

Artykuły

Wpływ zróżnicowanej rozstawy rzędów i aplikacji biostymulatora Asahi SL na cechy morfologiczne i plonowanie soi (Glycine max (L.) Merrill). Cz. II. Plony nasion, resztek pozbiorowych i ich skład chemiczny

DOI: https://doi.org/10.24326/as.2026.5672
Przesłane: 20 February 2026
Opublikowane: 03.07.2026

Abstrakt

W latach 2015–2017 na polach doświadczalnych Instytutu Agroekologii i Produkcji Roślinnej Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu przeprowadzone zostały badania dotyczące wpływu rozstawy rzędów i aplikacji biostymulatora Asahi SL na rozwój i plonowanie soi. Badania polowe założono w układzie split-plot, w czterech powtórzeniach, z dwoma czynnikami zmiennymi. Pierwszy czynnik – rozstawa rzędów (15 cm, 30 cm), drugi czynnik – aplikacja biostymulatora Asahi SL (kontrola – bez aplikacji; faza listnienia – BBCH 14–15; faza pąkowania – BBCH 51; listnienia i pąkowania – BBCH 14–15 i BBCH 51). Zróżnicowana rozstawa rzędów (15 cm, 30 cm) istotnie kształtowała plon resztek pozbiorowych soi, nie wpływając jednocześnie na zebrany plon nasion i wydajności składników pokarmowych. Szersza rozstawa rzędów (30 cm) sprzyjała wzrostowi plonu resztek pozbiorowych, zwiększonej zawartości Ca w nasionach oraz Mg w łodygach. Stosowanie biostymulatora Asahi SL wpłynęło korzystnie, w porównaniu z obiektem kontrolnym, na zwiększenie plonów nasion i resztek pozbiorowych soi, a także wydajności tłuszczu surowego i białka ogółem z 1 hektara.

Bibliografia

  1. Abdelghany A.M., Zhang S., Azam M. i in., 2020. Profiling of seed fatty acid composition in 1025 Chinese soybean accessions from diverse ecoregions. Crop J. 8(4), 635–644. https://doi.org/10.1016/j.cj.2019.11.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cj.2019.11.002
  2. Babic A.A., 1975. Wlijanie gustoty stojania rastenij i krupnosti siemjon soi na urożaj. Sel. Semen. 6, 70–71.
  3. Bartkowiak A., 1978. Analiza wariancji dla układów ortogonalnych. Program AWA. W: Opis merytoryczny programów statystycznych
  4. opracowanych w Instytucie Informatyki Uniwersytetu Wrocławskiego. Wydawnictwo Uniwersytetu Wrocławskiego, 43–60.
  5. Bielików J.P., 1954. O nie kotorych biołogiczeskich osobiennostiach soi w swiazi s gustotoj jejo posiewa. Dokł. Akad. Nauk SSSR 96(4), 829–831.
  6. Biel W., Gawęda D., Łysoń E. i in., 2017. Wpływ czynników genetycznych i agrotechnicznych na wartość odżywczą nasion soi. Acta Agroph. 24(3), 395–404.
  7. Bielików J.P., 1959. Woprosy o biołogiczeskom obosnowanji kwadratno-gniezdowowo sposoba posiewa soi. Dokł. Akad. Nauk SSSR 2, 93–95.
  8. Clemente T.E., Cahoon E.B., 2009. Soybean oil: genetic approaches for modification of functionality and total content. Plant Physiol. 151(3), 1030–1040. https://doi.org/10.1104/pp.109.146282 DOI: https://doi.org/10.1104/pp.109.146282
  9. Crookston K.R., 1976. Intercropping a new version of an old idea. Crops and Soils. American Society Agronomy. Wisconsin, 7–9.
  10. Cox W.J., Jolliff G.D., 1986. Growth and yield of Sunflower and Soybean under soil water deficits. Agron. J. 78(2), 226–230. https://doi.org/10.2134/agronj1986.00021962007800020002x DOI: https://doi.org/10.2134/agronj1986.00021962007800020002x
  11. Czeczko R., Mikos-Bielak M., 2004. Efekty stosowania bistymulatora Asahi w uprawie różnych gatunków warzyw. Annales UMCS sec. E, Agricultura, 59(3), 1073–1079.
  12. Elandt R., 1964. Statystyka matematyczna w zastosowaniu do doświadczalnictwa rolniczego. Warszawa, PWN, Warszawa.
  13. Hou G., Gary R., Ablett K. i in., 2006. Environmental effects on fatty acid levels in soybean seed oil. J. Am. Oil Chem. Soc. 83(9), 759–763. https://doi.org/10.1007/s11746-006-5011-4 DOI: https://doi.org/10.1007/s11746-006-5011-4
  14. Kozak M., Malarz W., Kotecki A. i in., 2008. Wpływ zróżnicowanej ilości wysiewu i biostymulatora Asahi SL na skład chemiczny nasion i resztek pozbiorowych soi uprawnej. Rośl. Oleiste 29, 217–230.
  15. Lal R., 2005. World crop residues production and implications of its use as a biofuel. Environ. Int. 31(4), 575–584. https://doi.org/10.1016/j.envint.2004.09.005 DOI: https://doi.org/10.1016/j.envint.2004.09.005
  16. Lee H., Cho B-K., Kim M.S. in., 2013. Prediction of crude protein and oil content of soybeans using Raman spectroscopy. Sens. Actuators B: Chem. 185, 694-700. https://doi.org/10.1016/j.snb.2013.04.103. DOI: https://doi.org/10.1016/j.snb.2013.04.103
  17. Łukasiewicz S., 2006. Propozycja modyfikacji metody wykreślania okresu wilgotnego, humidowego, w diagramie klimatycznym Gaussena-Waltera. W: Badania fizjograficzne nad Polską Zachodnią, Seria A – Geografia Fizyczna. Poznań, 95–99.
  18. Medic J., Atkinson C., Hurburgh, C.R., 2014. Current knowledge in soybean composition. JAOCS 91(3), 363–384. https://doi.org/10.1007/s11746-013-2407-9 DOI: https://doi.org/10.1007/s11746-013-2407-9
  19. Murphy D.J., 2025. Agronomy and environmental sustainability of the four major global vegetable oil crops. Oil palm, soybean, rapeseed, and sunflower. Agronomy 15(6), 1465. https://doi.org/10.3390/agronomy15061465 DOI: https://doi.org/10.3390/agronomy15061465
  20. Natarajan S., 2014. Analysis of soybean seed proteins using proteomics. J. Data Min. Genom. Proteom. 05(01), 10–12. https://doi.org/10.4172/2153-0602.1000e113 DOI: https://doi.org/10.4172/2153-0602.1000e113
  21. Popovic V., Malesevic M., Miladinovic J. i in., 2012. Effect of agroecological factors on variations in yield, protein and oil contents in soybean grain. Rom. Agric. Res. 30, 241–247.
  22. Pyzik J., 1982. Wpływ warunków przyrodniczych i czynników agrotechnicznych na plon i skład chemiczny nasion oraz niektóre cechy morfologiczne nowych form soi. Zesz. Nauk. Akad. Rol. Krak. Rozprawa habilitacyjna 87, 1–33.
  23. Redondo-Cuenca A., Villanueva-Suárez M. J., Mateos-Aparicio I., 2008. Soybean seeds and its by-product okara as sources of dietary fibre. Measurement by AOAC and Englyst methods, Food Chem. 108(3), 1099–1105. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2007.11.061 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2007.11.061
  24. Serafin-Andrzejewska M., Kozak M., 2018. Reakcja gorczycy białej uprawianej na nasiona na włączenie biostymulatora Asahi SL do technologii uprawy Cz. I Cechy morfologiczne roślin przed zbiorem i plon nasion, Fragm. Agron. 35(3), 89–98.
  25. Strażyński P., Kardasz P., Mrówczyński M., 2023. Metodyka integrowanej produkcji soi. Instytut Ochrony Roślin – PIB, Warszawa, ss. 73.
  26. Sultan S.M., Dikshit N., Vaidya U.J., 2015. Oil content and fatty acid composition of soybean (Glycine max L.) genotypes evaluated under rainfed conditions of Kashmir Himalayas in India. J. Appl. Nat. Sci. 7(2), 910–915. https://doi.org/10.31018/jans.v7i2.706 DOI: https://doi.org/10.31018/jans.v7i2.706
  27. Szwejkowska B., 2005. Wpływ intensywności uprawy grochu siewnego na zawartość i plon białka. Acta Sci. Pol., Agricultura 4(1), 153–161.
  28. Taheripour F., Hertel T.W., Ramankutty N., 2019. Market-mediated responses confound policies to limit deforestation from oil palm expansion in Malaysia and Indonesia. Proc. Nat. Acad. Sci. Nat. Acad. Sci. 116(38), 19193–19199. https://doi.org/10.1073/PNAS.1903476116 DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.1903476116
  29. Young V., Pellett P., 1994. Plant proteins in relation to human protein and amino acid nutrition. Ame. J. Clin. Nutr. 59(5), 1203–1212. DOI: https://doi.org/10.1093/ajcn/59.5.1203S

Downloads

Download data is not yet available.

Inne teksty tego samego autora

Podobne artykuły

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Możesz również Rozpocznij zaawansowane wyszukiwanie podobieństw dla tego artykułu.