Agronomy Science, przyrodniczy lublin, czasopisma up, czasopisma uniwersytet przyrodniczy lublin
Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer
Agronomy Science Baner text

Vol. 81 No. 2 (2026)

Articles

The effect of different row spacing and the application of Asahi SL biostimulant on the morphological features and yielding of soybean (Glycine max (L.) Merrill). Part II. Yields and chemical composition of seeds and harvest residues

DOI: https://doi.org/10.24326/as.2026.5672
Submitted: February 20, 2026
Published: 03.07.2026

Abstract

In 2015–2017, in the proving grounds of the Institute of Agroecology and Plant Production of Wrocław University of Environmental and Life Sciences, field studies were carried out on the different row spacing and the application of the Asahi SL biostimulant on soybean development and yield. The field study employed a split-plot method, with four replications, and two variable factors: First factor – varying row spacing (15 cm and 30 cm); second factor – the application of the Asahi SL biostimulant (control – no application, foliage stage – BBCH 14–15, budding stage – BBCH 51, foliage and budding stage – BBCH 14–15 and BBCH 51). The variable row spacing factor (15 cm, 30 cm) significantly influenced soybean post-harvest residue yield, while not affecting the harvested seed yield or nutrient efficiency. Wider row spacing (30 cm) favored increased post-harvest residue yield, increased Ca content in seeds and Mg content in stems. The use of the Asahi SL biostimulant had a positive effect on increased seed and post-harvest residue yield, as well as crude fat and total protein yield per hectare, compared to the untreated control.

References

  1. Abdelghany A.M., Zhang S., Azam M. i in., 2020. Profiling of seed fatty acid composition in 1025 Chinese soybean accessions from diverse ecoregions. Crop J. 8(4), 635–644. https://doi.org/10.1016/j.cj.2019.11.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cj.2019.11.002
  2. Babic A.A., 1975. Wlijanie gustoty stojania rastenij i krupnosti siemjon soi na urożaj. Sel. Semen. 6, 70–71.
  3. Bartkowiak A., 1978. Analiza wariancji dla układów ortogonalnych. Program AWA. W: Opis merytoryczny programów statystycznych
  4. opracowanych w Instytucie Informatyki Uniwersytetu Wrocławskiego. Wydawnictwo Uniwersytetu Wrocławskiego, 43–60.
  5. Bielików J.P., 1954. O nie kotorych biołogiczeskich osobiennostiach soi w swiazi s gustotoj jejo posiewa. Dokł. Akad. Nauk SSSR 96(4), 829–831.
  6. Biel W., Gawęda D., Łysoń E. i in., 2017. Wpływ czynników genetycznych i agrotechnicznych na wartość odżywczą nasion soi. Acta Agroph. 24(3), 395–404.
  7. Bielików J.P., 1959. Woprosy o biołogiczeskom obosnowanji kwadratno-gniezdowowo sposoba posiewa soi. Dokł. Akad. Nauk SSSR 2, 93–95.
  8. Clemente T.E., Cahoon E.B., 2009. Soybean oil: genetic approaches for modification of functionality and total content. Plant Physiol. 151(3), 1030–1040. https://doi.org/10.1104/pp.109.146282 DOI: https://doi.org/10.1104/pp.109.146282
  9. Crookston K.R., 1976. Intercropping a new version of an old idea. Crops and Soils. American Society Agronomy. Wisconsin, 7–9.
  10. Cox W.J., Jolliff G.D., 1986. Growth and yield of Sunflower and Soybean under soil water deficits. Agron. J. 78(2), 226–230. https://doi.org/10.2134/agronj1986.00021962007800020002x DOI: https://doi.org/10.2134/agronj1986.00021962007800020002x
  11. Czeczko R., Mikos-Bielak M., 2004. Efekty stosowania bistymulatora Asahi w uprawie różnych gatunków warzyw. Annales UMCS sec. E, Agricultura, 59(3), 1073–1079.
  12. Elandt R., 1964. Statystyka matematyczna w zastosowaniu do doświadczalnictwa rolniczego. Warszawa, PWN, Warszawa.
  13. Hou G., Gary R., Ablett K. i in., 2006. Environmental effects on fatty acid levels in soybean seed oil. J. Am. Oil Chem. Soc. 83(9), 759–763. https://doi.org/10.1007/s11746-006-5011-4 DOI: https://doi.org/10.1007/s11746-006-5011-4
  14. Kozak M., Malarz W., Kotecki A. i in., 2008. Wpływ zróżnicowanej ilości wysiewu i biostymulatora Asahi SL na skład chemiczny nasion i resztek pozbiorowych soi uprawnej. Rośl. Oleiste 29, 217–230.
  15. Lal R., 2005. World crop residues production and implications of its use as a biofuel. Environ. Int. 31(4), 575–584. https://doi.org/10.1016/j.envint.2004.09.005 DOI: https://doi.org/10.1016/j.envint.2004.09.005
  16. Lee H., Cho B-K., Kim M.S. in., 2013. Prediction of crude protein and oil content of soybeans using Raman spectroscopy. Sens. Actuators B: Chem. 185, 694-700. https://doi.org/10.1016/j.snb.2013.04.103. DOI: https://doi.org/10.1016/j.snb.2013.04.103
  17. Łukasiewicz S., 2006. Propozycja modyfikacji metody wykreślania okresu wilgotnego, humidowego, w diagramie klimatycznym Gaussena-Waltera. W: Badania fizjograficzne nad Polską Zachodnią, Seria A – Geografia Fizyczna. Poznań, 95–99.
  18. Medic J., Atkinson C., Hurburgh, C.R., 2014. Current knowledge in soybean composition. JAOCS 91(3), 363–384. https://doi.org/10.1007/s11746-013-2407-9 DOI: https://doi.org/10.1007/s11746-013-2407-9
  19. Murphy D.J., 2025. Agronomy and environmental sustainability of the four major global vegetable oil crops. Oil palm, soybean, rapeseed, and sunflower. Agronomy 15(6), 1465. https://doi.org/10.3390/agronomy15061465 DOI: https://doi.org/10.3390/agronomy15061465
  20. Natarajan S., 2014. Analysis of soybean seed proteins using proteomics. J. Data Min. Genom. Proteom. 05(01), 10–12. https://doi.org/10.4172/2153-0602.1000e113 DOI: https://doi.org/10.4172/2153-0602.1000e113
  21. Popovic V., Malesevic M., Miladinovic J. i in., 2012. Effect of agroecological factors on variations in yield, protein and oil contents in soybean grain. Rom. Agric. Res. 30, 241–247.
  22. Pyzik J., 1982. Wpływ warunków przyrodniczych i czynników agrotechnicznych na plon i skład chemiczny nasion oraz niektóre cechy morfologiczne nowych form soi. Zesz. Nauk. Akad. Rol. Krak. Rozprawa habilitacyjna 87, 1–33.
  23. Redondo-Cuenca A., Villanueva-Suárez M. J., Mateos-Aparicio I., 2008. Soybean seeds and its by-product okara as sources of dietary fibre. Measurement by AOAC and Englyst methods, Food Chem. 108(3), 1099–1105. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2007.11.061 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2007.11.061
  24. Serafin-Andrzejewska M., Kozak M., 2018. Reakcja gorczycy białej uprawianej na nasiona na włączenie biostymulatora Asahi SL do technologii uprawy Cz. I Cechy morfologiczne roślin przed zbiorem i plon nasion, Fragm. Agron. 35(3), 89–98.
  25. Strażyński P., Kardasz P., Mrówczyński M., 2023. Metodyka integrowanej produkcji soi. Instytut Ochrony Roślin – PIB, Warszawa, ss. 73.
  26. Sultan S.M., Dikshit N., Vaidya U.J., 2015. Oil content and fatty acid composition of soybean (Glycine max L.) genotypes evaluated under rainfed conditions of Kashmir Himalayas in India. J. Appl. Nat. Sci. 7(2), 910–915. https://doi.org/10.31018/jans.v7i2.706 DOI: https://doi.org/10.31018/jans.v7i2.706
  27. Szwejkowska B., 2005. Wpływ intensywności uprawy grochu siewnego na zawartość i plon białka. Acta Sci. Pol., Agricultura 4(1), 153–161.
  28. Taheripour F., Hertel T.W., Ramankutty N., 2019. Market-mediated responses confound policies to limit deforestation from oil palm expansion in Malaysia and Indonesia. Proc. Nat. Acad. Sci. Nat. Acad. Sci. 116(38), 19193–19199. https://doi.org/10.1073/PNAS.1903476116 DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.1903476116
  29. Young V., Pellett P., 1994. Plant proteins in relation to human protein and amino acid nutrition. Ame. J. Clin. Nutr. 59(5), 1203–1212. DOI: https://doi.org/10.1093/ajcn/59.5.1203S

Downloads

Download data is not yet available.

Most read articles by the same author(s)

Similar Articles

<< < 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.