Abstrakt
W latach 2015–2017 na polach doświadczalnych Instytutu Agroekologii i Produkcji Roślinnej Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu przeprowadzone zostały badania dotyczące wpływu rozstawy rzędów i aplikacji
biostymulatora Asahi SL na rozwój i plonowanie soi. Badania polowe założono w układzie split-plot, w czterech
powtórzeniach, z dwoma czynnikami zmiennymi. Pierwszy czynnik – rozstawa rzędów (15 cm, 30 cm), drugi czynnik – aplikacja biostymulatora Asahi SL (kontrola – bez aplikacji; faza listnienia – BBCH 14–15; faza pąkowania – BBCH 51; fazy listnienia i pąkowania – BBCH 14–15 i BBCH 51). Zróżnicowana rozstawa rzędów (15 cm, 30 cm) istotnie kształtowała: wysokość osadzenia pierwszego strąka, liczbę rozgałęzień pierwszego rzędu, liczbę nasion z rośliny, masę strączyn, łodyg i całej rośliny. Aplikacja biostymulatora Asahi SL wpłynęła korzystnie, w porównaniu z obiektem kontrolnym, na zwiększenie: wysokości roślin przed zbiorem, liczby i masy nasion z rośliny, masy łodyg i całej nadziemnej części rośliny oraz masy 1000 nasion. Przebieg warunków pogodowych w latach prowadzenia eksperymentu polowego miał istotny wpływ na wszystkie oceniane cechy morfologiczne roślin soi przed zbiorem.
Bibliografia
- ARiMR 2023. https://rejestrupraw.arimr.gov.pl/# [dostęp 18.02.2026].
- ARiMR 2024. https://rejestrupraw.arimr.gov.pl/# [dostęp 18.02.2026].
- ARiMR 2025. https://rejestrupraw.arimr.gov.pl/# [dostęp 18.02.2026].
- Bartkowiak A., 1978. Analiza wariancji dla układów ortogonalnych. Program AWA. W: Opis merytoryczny programów statystycznych
- opracowanych w Instytucie Informatyki Uniwersytetu Wrocławskiego. Wydawnictwo Uniwersytetu Wrocławskiego, 43–60.
- Bellaloui N., Bruns H.A., Abbas H.K. i in., 2015. Effects of row-type, row-spacing, seeding rate, soil-type, and cultivar differences on soybean seed nutrition under US Mississippi Delta conditions. PLOS ONE 10(6), e0129913. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0129913
- Borowski E., Blamowski Z.K., 2009. The effects of triacontanol TRIA and Asahi SL on the development and metabolic activity of sweet basil (Ocimum basilicum L.) plants treated with chilling. Folia Hortic. 21(1), 39–48. https://doi.org/10.2478/fhort-2013-0124
- Bynum J.B., Cothren J.T., Lemon R.G. i in., 2007. Field evaluation of nitrophenolate plant growth regulator (Chaperone) for the effect on cotton lint yield. J. Cotton Sci. 25, 20–25.
- De Bruin J.L., Pedersen P., 2008. Effect of row spacing and seeding rate on soybean yield. Agron. J. 100(3), 704–710. https://doi.org/10.2134/agronj2007.0106.
- Dong Y., Yang X., Liu J. i in., 2014. Pod shattering resistance associated with domestication is mediated by a NAC gene in soybean.
- Nat. Commun. United Kingdom 5, 3352. https://doi.org/10.1038/ncomms4352
- Elandt R., 1964. Statystyka matematyczna w zastosowaniu do doświadczalnictwa rolniczego. PWN, Warszawa.
- Funatsuki H., Suzuki M., Hirose A. i in., 2014. Molecular basis of a shattering resistance boosting global dissemination of soybean. Proc. Nat. Acad. Sci. 111(50), 17797–17802. https://doi.org/10.1073/pnas.1417282111
- ISTA, 2025. Międzynarodowe przepisy oceny nasion 2025, tłum. i oprac. mer. E. Małuszyńska, B. Wiewióra, T. Oleksiak i in. Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin – Państwowy Instytut Badawczy.
- Kabała C., Charzyński P., Chodorowski J. i in., 2019. Polish soil classification, 6th edition – principles, classification scheme and correlations. Soil Sci. An. 70(2), 71–97.
- Kocira A., 2017. Biostymulatory w uprawie soi jako czynnik determinujący cechy biometryczne, plon i skład chemiczny nasion. Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa – PIB w Puławach, Monografie i rozprawy naukowe 54, ss. 135.
- Kozak M., Malarz W., Serafin-Andrzejewska M. i in., 2008. The effects of sowing rate and Asahi SL biostimulator on soybean growth and yield. Ed. Zbigniew T. Dąbrowski: Biostimulators in modern agriculture. Part: Field Crops. s. 77–84.
- Łukasiewicz S., 2006. Propozycja modyfikacji metody wykreślania okresu wilgotnego, humidowego, w diagramie klimatycznym Gaussena-Waltera, w Badania Fizjograficzne Nad Polską Zachodnią Seria A – Geografia Fizyczna, PTPN. Poznań, 95–99.
- PN-R-04031:1997, 1997. Analiza chemiczno-rolnicza gleby - Pobieranie próbek.
- Przybysz A., Gawrońska H., Gajc-Wolska J., 2014. Biological mode of action of a nitrophenolates-based biostimulant: case study. Front. Plant Sci.,5, 713. https://doi.org/10.3389/fpls.2014.00713
- Serafin-Andrzejewska M., Kozak M., 2018. Reakcja gorczycy białej uprawianej na nasiona na włączenie biostymulatora Asahi SL do technologii uprawy Cz. I. Cechy morfologiczne roślin przed zbiorem i plon nasion. Fragm. Agron. 35(3), 89–98.
- Sichilima I., Mataa M., Mweetwa A.M., 2018. Morpho-physiological and yield responses associated with plant density variation in soybean (Glycine max L. (Merrill)). IJEAB 3(1), 274–285. https://doi.org/10.22161/ijeab/3.1.35
- Sobko O., Hartung J., Zikeli S., Claupein W. i in., 2019. Effect of sowing density on grain yield, protein and oil content and plant morphology of soybean (Glycine max L. Merrill). Plant, Soil Environ. 65(12), 594–601. https://doi.org/10.17221/346/2019-PSE
- Strażyński P., Kardasz P., Mrówczyński M., 2023. Metodyka integrowanej produkcji soi. Instytut Ochrony Roślin – PIB, Warszawa, ss. 73.
- Szyrmer J., Federowska B., 1978. Badania odmian i form soi ze światowej kolekcji. Biul. IHAR, 134, 123–144.
- Toleikiene M., Slepetys J., Sarunaite L. i in., 2021. Soybean development and productivity in response to organic management above the northern boundary of soybean distribution in Europe. Agronomy 11(2), 214. https://doi.org/10.3390/agronomy11020214.
- Tomczyk A., Szyga-Pluta K., 2016. Okres wegetacyjny w Polsce w latach 1971–2010 – Growing seasons in Poland in the period 1971–2010. Przegląd Geograficzny 88(1), 75–86. https://doi.org/10.7163/PrzG.2016.1.4
Downloads
Download data is not yet available.