Agronomy Science, przyrodniczy lublin, czasopisma up, czasopisma uniwersytet przyrodniczy lublin

Yield variability of winter wheat cultivars in Lower Silesia on the basis of post-registration trails carried out in Lower Silesia

RYSZARD WEBER

Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa, Państwowy Instytut Badawczy, Zakład Herbologii Technik Uprawy Roli we Wrocławiu, ul. Orzechowa 61, 50-540 Wrocław

HENRYK BUJAK

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Katedra Genetyki, Hodowli Roślin i Nasiennictwa pl. Grunwaldzki 24A, 53-363 Wrocław

DARIUSZ ZALEWSKI

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Katedra Genetyki, Hodowli Roślin i Nasiennictwa pl. Grunwaldzki 24A, 53-363 Wrocław


Abstract

The aim of the study was to assess the variability of the yield of winter wheat cultivars grown during 2009–2011 in different climatic and soil conditions in Lower Silesia, Poland. The data from the post-registration variety testing system for 10 cultivars from seven locations were subjected to discriminant and cluster analyses depending on the microregions. Definition of microregions is related to a large extent upon a set of cultivars recommended for a particular voivodeship (province). Cultivars Mulan and Muszelka were top yielders whereas Figura was a low yielding cultivar.

Keywords:

winter wheat, cultivars, variability of yield

Anderson W.K., 2010. Closing the gap between actual and potential yield of Rainer wheat. The impacts of environment, management and cultivar. Field Crops Res. 116, 14–22.

Annicchiarico P., Chiapparino E., Perenzin M., 2010. Response of common wheat varieties to organic and conventional production systems across Italian locations, and implications for selection. Field Crops Res. 116, 230–238.

Annicchiarico P., Russi L., Piano E., Veronesi F., 2006. Cultivar adaptation across Italian locations in four turf grass species. Crop Sci. 46, 264–272.

Brancourt-Hulmel M., Heumez E., Pluchard P., Beghin D., Depatureaux C., Giraud A., Le Gouis J., 2005. Indirect versus direct selection of winter wheat for low-input or high-input levels. Crop Sci. 45, 1427–1431.

Caliński T., Chudzik H,. 1980. Grupowanie populacji na podstawie wyników wielozmiennej analizy wariancji. Algorytmy biometryczne i statystyczne 9, 139–167.

Drzazga T., Paderewski J., Mądry W., Krajewski P. 2009. Ocena rodzajów reakcji plonowania odmian pszenicy ozimej w doświadczeniach PDO na przestrzenne zmienne warunki przyrodnicze kraju. Biul. IHAR 253, 71–82.

Fufa H., Baenziger P.S., Beecher B.S., Graybosch R.A., Eskride K.M., Nelson L.A., 2005. Genetic improvement trens in agronomic performances and end-use quality characteristics among hard red Winter wheat cultivars in Nebraska. Euphytica 144, 187–198.

Iwańska M., Mądry W., Drzazga T., Rajfura A., 2008. Zastosowanie miar statystycznych do oceny stopnia szerokiej adaptacji odmian pszenicy ozimej na podstawie serii doświadczeń przedrejestrowych. Biul. IHAR 250, 67–86.

Krzyśko M., 1990. Analiza dyskryminacyjna. WNT, Warszawa, 5–155.

Lepiarczyk A., Łabza T., Pużyńska K., 2010. Produktywność pszenicy ozimej Turnia i Rysa wysiewanej w siewie czystym i mieszanym w zależności od systemu uprawy roli. Annales UMCS, sec. E, Agricultura 65 (3), 42–50.

Morrison D.F., 1976. Multivariate statistical methods, 2nd ed. Mc Graw – Hill, New York, 4–252.

Navabi A. Yang R.C., Helm J., Spaner D.M., 2006.Can spring wheat – growing megaenvironments in the Northern Great Plants be dissected for representative locations or niche-adapted genotypes ? Crop Sci. 46, 1107–1116.

Paderewski J. Mądry W., 2012. Zastosowania modelu AMMI do analizy reakcji odmian na środowiska. Biul. IHAR 263, 161–188.

Roozeboom K.L., Schapaugh W.T., Tuinstra M.R., Vanderlip R.L., Milliken G.A., 2008. Testing wheat in variable environments: genotype, environment, interaction effects, and grouping test locations. Crop Sci. 48, 317–330.

Shah S.H., Shah S.M., Khan M.I., Ahmed M., Hussain I., Eskridge K.M., 2009. Nonparametric methods in combined heteroscedastic experiments for assessing stability of wheat genotypes in Pakistan. Pak. J. Bot. 41, 711–730.

Sharma R.C., Morgounov A.I., Braun H.J., Akin B., Keser M., Bedoshvili D., Bagci A., Martius C., Van Ginkel M., 2010. Identifying high yielding stable winter wheat genotypes for irrigated environments in Central and West Asia. Euphytica 171, 53–64.

Sanches-Gracia M., Alvaro F., Martin-Sanches J.A., Sillero J.C., Escribano J., Royo C., 2012. Breeding effects on the genotype x environment interaction for yield of bread wheat grown in Spain during the 20th century. Field Crops Res. 126, 79–86.

Trethowan R.M., Reynolds M., Sayre K., Ortiz-Monasterio I., 2005. Adapting wheat cultivars to resource conserving farming practices and human nutritional needs. Ann. Appl. Biol. 146, 405–413.

Weber R., Bujak H., Kaczmarek J., Gacek E., 2012. Analiza przestrzennego podobieństwa plonowania odmian pszenicy ozimej na obszarze województwa śląskiego i opolskiego. Annales UMCS, sec. E, Agricultura 67, 62–73.

Weber R., Bujak H., Zalewski D., Kotowicz L., Sekutowski T., 2014. Analiza czynnikowa zmienności plonowania odmian pszenicy ozimej w doświadczeniach PDO na Dolnym Śląsku. Nauka Przyr. Technol. 8, 1, # 10, 1–11.

Weber R. Zalewski D., 2006. Wpływ interakcji genotypowo-środowiskowej na plonowanie pszenicy ozimej. Biul. IHAR 240/241, 33–42.


Published
2015-07-09



RYSZARD WEBER 
Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa, Państwowy Instytut Badawczy, Zakład Herbologii Technik Uprawy Roli we Wrocławiu, ul. Orzechowa 61, 50-540 Wrocław
HENRYK BUJAK 
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Katedra Genetyki, Hodowli Roślin i Nasiennictwa pl. Grunwaldzki 24A, 53-363 Wrocław
DARIUSZ ZALEWSKI 
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Katedra Genetyki, Hodowli Roślin i Nasiennictwa pl. Grunwaldzki 24A, 53-363 Wrocław



License

Articles are made available under the conditions CC BY 4.0 (until 2020 under the conditions CC BY-NC-ND 4.0).
Submission of the paper implies that it has not been published previously, that it is not under consideration for publication elsewhere.

The author signs a statement of the originality of the work, the contribution of individuals, and source of funding.

 

Agronomy Science has adopted a self-archiving policy called blue by the Sherpa Romeo database. From 2021 authors can self-archive article postprints and editorial versions (under the CC BY 4.0 licence). Articles from earlier years (available under the CC BY-NC-ND 4.0 licence) can only be self-archived as editorial versions.


Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2 

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.